Software Design 2026年1月号に「第28回 DSPyによるReActエージェントのプロンプトをGEPAで最適化する」が掲載されました
2025年12月18日発売のSoftware Design 2026年1月号に、「実践LLMアプリケーション開発」連載の第28回「DSPyによるReActエージェントのプロンプトをGEPAで最適化する」が掲載されました。
本稿では、GEPAをReActエージェントのプロンプト最適化に適用する方法を取り上げています。コードベース探索エージェントを題材に、探索の方針やレポート品質を評価しながら、DSPyとGEPAでエージェントの振る舞いを改善していく流れを紹介しています。
複雑なエージェントのプロンプト改善に取り組みたい方向けの内容です。詳しくはSoftware Design 2026年1月号をご覧ください。
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ジェネラティブエージェンツでは、生成AIアプリケーション開発のデファクトスタンダードとしてグローバルで利用されているライブラリ「LangChain」の公式エキスパートとして、生成AIを活用したソフトウェア開発を支援しております。
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