Insights インサイト
AIエージェントによる業務変革や導入事例、AIエージェントを活用した開発・組織設計、AIエージェントによって変わるキャリアといった、これまでジェネラティブエージェンツで培われたAIエージェントに関する知見を広く提供します。
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AIエージェント時代に求められる「橋渡し役」。技術とビジネスをどう繋ぐのか
AIやAIエージェントの情報があふれる中で、企業は何を見極め、どう意思決定すべきなのか。技術とビジネスの間に立つ「橋渡し役」として、ジェネラティブエージェンツが担う役割を江頭貴史が語ります。
江頭 貴史 -
AI-DLCとは何か？AIが主導し、人が支えるAI駆動開発ライフサイクル
AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle：AI駆動開発ライフサイクル）とは何か。AWSが提唱する、AIが開発計画・タスク分解・設計・実装・テストを主導し、人間が意図・判断・検証を担う開発手法の意味と進め方を解説します。
吉田 真吾 -
AIエージェントビルダーとは何者か。実装から働き方の設計へ、ソフトウェア開発者の進化
AIエージェント開発は「実装」から「働き方の設計」へ。ジェネラティブエージェンツCTO大嶋が語る、AIエージェントビルダーという新しい役割と、これから求められるエンジニア像。
大嶋 勇樹 -
AIエージェントとは何か。指示待ち構造と「初手AI」が示す経営転換
AIエージェントの定義から生成AIの現状課題、導入事例、そして業務の主導権をAIが持つ「初手AI」モデルとタスクゼロまで。ジェネラティブエージェンツが提唱する次世代の協働スタイルを解説します。
西見 公宏
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経営、開発、組織づくり。今の論点に近いものを選んでください。
読み物で終わらせず、関連する事例やサービスまでたどれるようにしています。