Insights インサイト

弊社教育研修事業の責任者を務める江頭に、AIエージェントを正しく理解・導入するために必要な視点を聞きました。技術が生まれた背景や仕組み、実際に触れて学ぶ重要性を紹介します。

W&Bミートアップ #28での大嶋勇樹の登壇をもとに、AIエージェントのハーネス、OpenDevから見る構成、コーディングエージェントの位置づけ、サンドボックスを使ったデプロイ設計までを整理します。

小学生時代のPC-6001との出会いから、ガラケー向けサービスの開発、少数精鋭での起業を経て、AIエージェントの稼働基盤「タスクゼロ」の開発へ。ジェネラティブエージェンツの遠藤大介が、AI時代のエンジニアのキャリアを語ります。

2026年7月8日開催「マーケティング・セールス World 2026 夏 東京」での大嶋勇樹の登壇をもとに、AIエージェントの基本的な仕組みと代表的なユースケース、導入時に押さえるべきゴール設定・運用・リスク管理の観点を解説します。

2026年6月10日開催の「AI NATIVE EXPO 2026」での講演をもとに、AI駆動開発を個人の効率化で終わらせず、チーム全体の生産性と品質につなげるハーネスエンジニアリングを解説します。

AIやAIエージェントの情報があふれる中で、企業は何を見極め、どう意思決定すべきなのか。技術とビジネスの間に立つ「橋渡し役」として、ジェネラティブエージェンツが担う役割を江頭貴史が語ります。

2026年4月9日に東京ビッグサイトで行われた講演をもとに、AIコーディングの定義と代表的な課題、Claude Codeを実務で活用するための3つの原則を解説します。

AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle：AI駆動開発ライフサイクル）とは何か。AWSが提唱する、AIが開発計画・タスク分解・設計・実装・テストを主導し、人間が意図・判断・検証を担う開発手法の意味と進め方を解説します。

AIエージェント開発は「実装」から「働き方の設計」へ。ジェネラティブエージェンツCTO大嶋が語る、AIエージェントビルダーという新しい役割と、これから求められるエンジニア像。

AIエージェントの定義から生成AIの現状課題、導入事例、そして業務の主導権をAIが持つ「初手AI」モデルとタスクゼロまで。ジェネラティブエージェンツが提唱する次世代の協働スタイルを解説します。