AIエージェントとは
About
AI agents
AI agents that bring transformation
to every industry.
We are a company
that promotes the proliferation of
AI agents.
Unlock AI's true capabilities
through human-centric management.
AIエージェントについて
AI agents AIエージェントとは
複雑なタスクを 自律的に遂行する AIシステム
User
Automation
- Search
- Collection
- Organize
- Analysis
- Management
- Writing
- Design etc...
AIエージェントとは、ユーザーからの依頼に対してAIが自律的に思考し、AI自身があらゆるソフトウェアを活用してタスクを完了させる技術のことです。
わたしたちはAIエージェントの定義として、OpenAIの研究者らが発表した「エージェント型AIシステム」構築のガイドライン
Practices for Governing Agentic AI Systemsを支持しています。
Features 通常のAIとの違いと特徴
「現在の通常のAI」と
「AIエージェント」には
明確な境界はなく、
以下の
4つの性質が強いほど
"AIエージェントらしい"
と言えます
-
(01)
タスクの複雑さ
複雑で広範なタスクを達成できるほどエージェントらしい
-
(02)
適応性
ルールベースの対応だけでなく、予期しない状況に対応できるほどエージェントらしい
-
(03)
環境の複雑さ
多くの環境、利害関係者、外部ツールとの関係が必要なほどエージェントらしい
-
(04)
独立した実行
タスク達成までに人間の介入が少ないほどエージェントらしい
Case Studies 活用事例
AIエージェントが業務の自動化や効率化を担うことで、
人間はより 創造的で戦略的な仕事に専念 できるように
-
(Case1)
定型作業の自動化Before
請求書の発行や在庫管理、データ入力など、手作業の定型業務に多くの時間と労力を費やしていた。
AI agents AIエージェント導入
After
AIエージェントが
定型業務を自動化を支援。社員はより価値の高い業務に
専念できるようになった。 -
(Case2)
事業構想アシスタントBefore
アイデア創出のために関連情報の収集や分析に多くの時間を割いているが、良いアイデアが生まれない。
AI agents AIエージェント導入
After
AIエージェントがあらゆる情報を収集、
多面的な分析により短時間で良いアイデアが
生まれる
ようになった。 -
(Case3)
データ分析の効率化Before
大量のデータから重要な情報を発見、分析するために専門人材が必要であり、多大なコストと時間がかかっていた。
AI agents AIエージェント導入
After
AIエージェントと協働して
データ分析を行うことにより、レベルの高い支援を得ながらの
データ分析が可能になった。