Generative Agents ジェネラティブエージェンツ

Build the world work with AI Agents

AI エー 協働する世界 をつ

わたしたちは、
AIエージェントがあらゆる業務のハブとなり、人間とAIエージェントが協働することが 当たり前になる世界を目指しています。

    AI agents AIエージェントとは

    複雑なタスクを 自律的に遂行する AIシステム

    User

    AI Agent

    Automation

    • Search
    • Collection
    • Organize
    • Analysis
    • Management
    • Writing
    • Design etc...

    AIエージェントとは、ユーザーからの依頼に対してAIが自律的に思考し、AI自身があらゆるソフトウェアを活用してタスクを完了させる技術のことです。

    わたしたちはAIエージェントの定義として、OpenAIの研究者らが発表した「エージェント型AIシステム」構築のガイドライン

    Practices for Governing Agentic AI Systems

    を支持しています。

    Features 通常のAIとの違いと特徴

    「現在の通常のAI」と「AIエージェント」には明確な境界はなく、

    以下の 4つの性質が強いほど “AIエージェントらしい” と言えます

    1. (01)

      タスクの複雑さ

      複雑で広範なタスクを達成できるほどエージェントらしい

    2. (02)

      適応性

      ルールベースの対応だけでなく、予期しない状況に対応できるほどエージェントらしい

    3. (03)

      環境の複雑さ

      多くの環境、利害関係者、外部ツールとの関係が必要なほどエージェントらしい

    4. (04)

      独立した実行

      タスク達成までに人間の介入が少ないほどエージェントらしい

    Case Studies 活用事例

    AIエージェントが業務の自動化や効率化を担うことで、

    人間はより 創造的で戦略的な仕事に専念 できるように

    1. (Case1)
      定型作業の自動化

      Before

      請求書の発行や在庫管理、データ入力など、手作業の定型業務に多くの時間と労力を費やしていた。

      AI agents AIエージェント導入

      After

      AIエージェントが定型業務を自動化を支援。

      社員はより価値の高い業務に
      専念できるようになった。

    2. (Case2)
      事業構想アシスタント

      Before

      アイデア創出のために関連情報の収集や分析に多くの時間を割いているが、良いアイデアが生まれない。

      AI agents AIエージェント導入

      After

      AIエージェントがあらゆる情報を収集、
      多面的な分析により

      短時間で良いアイデアが生まれる
      ようになった。

    3. (Case3)
      データ分析の効率化

      Before

      大量のデータから重要な情報を発見、分析するために専門人材が必要であり、多大なコストと時間がかかっていた。

      AI agents AIエージェント導入

      After

      AIエージェントと協働して
      データ分析を行うことにより、

      レベルの高い支援を得ながらの
      データ分析が可能になった。

    S e r v i ces サービス紹介

    お客さまのAIエージェント活用を
    初手AIメソッドで支援します

    We support our customers'
    AI agent adoption with "Shote AI" - Your first step into AI.

    1. (01) Product / AI Agent Integration

      『初手AI』メソッドによる
      AIエージェント利活用のパラダイムシフト

      Code Name: TasqZero

      開発コードネーム:タスクゼロ

      『初手AI』とは、人間がAIエージェントにタスクを依頼するのではなく、AIエージェントが人間にタスクを依頼する、という考え方です。『初手AI』では、ビジネスイベントを最初にAIが処理し、人間でなくては判断ができない内容、実現できない内容については人間が支援します。

      開発コードネーム:タスクゼロは、AIエージェントのためのタスク管理システムです。ビジネスイベントをタスクゼロに連携することで、「まずAIが処理する」という構造を組織に取り入れることができます。「タスクをAIが管理する」ことから、本当のAIネイティブな組織開発が始まります。

    2. (02) with AI Agent Expert

      コンサルティング・開発支援

      私たちは、生成AIアプリ開発のデファクトスタンダード「LangChain」の公式エキスパートです。

      生成AIやAIエージェントの活用に向けて、戦略立案から技術選定、アプリ開発までを一貫して支援。業務課題の解決や新規事業の立ち上げを、技術とビジネスの両面からサポートします。

      また、社員がノーコードでAIアプリを開発できる「Dify」にも精通しており、短期間で成果を出すPoC(試験導入)にも対応しています。

      詳しくみる
    3. (03) Education

      教育・研修サービス

      エンジニア/非エンジニアそれぞれに最適化した、生成AI活用の研修・ワークショップを提供しています。

      エンジニア向けには、LangChainやLangGraphによる本格的なアプリ開発やAIエージェント構築を実践的に学べる講座を。非エンジニア向けには、ノーコードで業務改善が可能なDifyを使ったハンズオン研修を用意しています。

      職種にあわせて生成AIを自分の武器にできるよう、基礎から応用、戦略設計から実装まで、現場で“使える力”を育てます。

      詳しくみる
    4. (04) BYNAME / Head Hunting Service

      BYNAME

      BYNAMEは、当社が運営する 「LLMアプリケーションエンジニア」に特化したヘッドハンティングサービスです。御社のLLM事業戦略の遂行に必要な人材定義と、当社の幅広いコミュニティ・ネットワークを活用したヘッドハンティングにより、他ではなかなか出会えない最適な人材に出会えます。

      詳しくみる

    Company 会社概要

    業界を代表する著書の
    執筆者3名が創業した
    AIエージェントインテグレーターです

    The company specializes in AI agents and was founded by three authors of leading industry publications.

    Generative Agents

    Company Information 会社概要

    会社名
    株式会社ジェネラティブエージェンツ
    英名
    Generative Agents, Inc.
    設立
    2024年3月14日
    所在地
    〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目9-35
    芝浦スクエアハイツ2006
    資本金
    600万円
    代表者
    代表取締役CEO 西見 公宏
    役員
    取締役 COO 吉田 真吾
    取締役 CTO 大嶋 勇樹
    事業内容
    AIエージェント技術を軸とした生成AIアプリケーション開発支援、コンサルティング、教育・研修サービスの提供
    パートナーシップ

    LangChain公式エキスパート
    * LangChainとは:LLMアプリケーション開発のデファクトスタンダードとしてグローバルで活用されているライブラリです。

    認証情報
    認証規格:JIS Q 27001:2023(ISO/IEC 27001:2022)
    認証登録番号:JSAI223
    認証登録日:2025年5月19日
    認証機関:日本規格協会ソリューションズ株式会社

    Members メンバー

    • 代表取締役CEO / Founder

      西見 公宏 Masahiro Nishimi

      事業会社の顧問CTOとして活動するソフトウェア開発のスペシャリスト。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。
      「その仕事、AIエージェントがやっておきました。――ChatGPTの次に来る自律型AI革命」(技術評論社)単著、Software Design「実践LLMアプリケーション開発」(技術評論社)連載。

      西見 公宏 写真
    • 取締役COO / Co-founder

      吉田 真吾 Shingo Yoshida

      AWS Serverless Heroとして日本におけるサーバーレスの普及を促進。「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門」(技術評論社)共著、「Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門」(技術評論社)共著、「AWSによるサーバーレスアーキテクチャ」(翔泳社)監修、「サーバーレスシングルページアプリケーション」(オライリー)監訳、「AWSエキスパート養成読本」(技術評論社)共著。ChatGPT Community(JP)主催。

      吉田 真吾 写真
    • 取締役CTO / Co-founder

      大嶋 勇樹 Yuki Oshima

      大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。
      「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門」(技術評論社)共著。勉強会コミュニティStudyCo運営。

      大嶋 勇樹 写真
    • 川村 将太 の写真

      川村 将太

      AI Agent Evangelist / Experience Designer

      ビジネス・ユーザー・AIの視点を統合した生成AI時代の顧客体験設計を専門とする。AIエージェントとの協働を実現するための体験設計がミッション。

    • 都村 美帆 の写真

      都村 美帆

      UI/UX Designer

      ビジネスやプロダクトを前進させるためのワークショップ設計、分かりやすいUI設計を得意とする。エージェントらしい体験を作り出すことがミッション。

    • 清水 宏太(れみお) の写真

      清水 宏太(れみお)

      AI Agent Innovator / Dify Expert

      建築業界での勤務経験を活かし、生成AIを日本企業で活用できるよう支援することを得意とする。Difyの全ての機能を知り尽くす、Difyエキスパートでもある。

    • ニケ の写真

      ニケ

      LLM Application Programmer

      ポーランド在住、AITuberを開発できるOSS AITuberKitのクリエイター。AIエージェントとの人間性のあるインタラクションを作り出すことがミッション。

    • 遠藤 大介 の写真

      遠藤 大介

      Agentic Programmer

      顧問CTOとして様々なシステム構築に従事する中、LLMの可能性に惹かれてジョインした生粋のプログラマ。AIエージェント用のインフラ作りがミッション。

    • 江頭 貴史 の写真

      江頭 貴史

      AI Agent Training Specialist

      製品企画やカスタマーサクセスを得意とする。AIエージェントに関する正しい理解を促し、変革のきっかけを作ることがミッション。