Software Design 2026年5月号に「第32回 Deep Agentsで始める！エージェントハーネス開発」が掲載されました
2026年4月17日発売のSoftware Design 2026年5月号に、「実践LLMアプリケーション開発」連載の第32回「Deep Agentsで始める！エージェントハーネス開発」が掲載されました。
本稿では、長時間タスクを安定して実行するAIエージェントを支える仕組みとして、エージェントハーネスを取り上げています。ファイルシステムのアクセス制御、コンテキスト管理、サブエージェント委譲などの観点を整理し、Deep Agentsを使ったサンプルアプリケーションの開発を紹介しています。
CodexやClaude Codeのようなエージェント体験の裏側を理解したい方向けの内容です。詳しくはSoftware Design 2026年5月号をご覧ください。
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生成AIアプリケーションの開発支援
ジェネラティブエージェンツでは、生成AIを活用したソフトウェア開発を支援しております。
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AIエージェント技術・開発支援 | Generative Agents
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LLMアプリケーション評価駆動開発 継続的に改善し運用していくための実践知
大嶋勇樹（共著） / 翔泳社
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［入門］LLMアプリ開発――基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ
江頭貴史（共著） / 技術評論社
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実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法
西見公宏、吉田真吾、大嶋勇樹 / 技術評論社
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AWSのための生成AIアプリ構築実践ガイド
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現場で活用するためのAIエージェント実践入門
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Difyで作る生成AIアプリ完全入門
吉田真吾、清水れみお / 日経BP
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LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
西見公宏、吉田真吾、大嶋勇樹 / 技術評論社
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Azure OpenAI Serviceではじめる ChatGPT/LLMシステム構築入門
吉田真吾（共著） / 技術評論社
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その仕事、AIエージェントがやっておきました
西見公宏 / 技術評論社
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ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門
吉田真吾、大嶋勇樹 / 技術評論社
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