タスクゼロ / Autopilot Your Company

働き方の常識を
越えていく

タスクゼロは「初手AI」をジェネラティブエージェンツの会社運営で試すための実験場です。仕事が生まれたら、まずAIエージェントが受け取り、タスクの完了までサポートします。人間はどのように仕事を進めるかのビジョンを提示し、業務上の判断や承認を適宜おこないます。

01
仕事が生まれる
02
AIエージェント 仕事を受け取り、必要なタスクを組み立てる
03
人間 必要な判断に答える
04
AIエージェント 完了まで進め、経緯を残す
05
人間とAIエージェント 仕事をふりかえり、プロセスを改善する

音声の内容は、動画内の日本語字幕でも確認できます。

初手AI

仕事の最初の一手を AIエージェントへ

AIエージェントを増やしても、人が仕事を切り分け、指示し、結果をまとめる構造は変わりません。仕事が生まれたらAIエージェントが最初に受け取り、完了までの進行を担う「初手AI」の発想が重要です。

これまで HUMAN-LED

人が仕事を管理する

仕事が生まれる
人が受け取る
AIへ調査を指示
AIへ作成を指示
AIへ確認を指示
人が結果をまとめる

AIの数が増えても、仕事を分けて指示し、結果をつなぐのは人です。

初手AI AGENT-LED

AIエージェントが仕事を管理する

仕事が生まれる
AIエージェントが受け取る
調査
作成
連絡
必要なときだけ人へ判断を求める
続きから再開し、完了まで進める

人は目指す方向と判断を担い、AIエージェントは仕事の初動と推進を担います。

タスクゼロは、この初手AIをジェネラティブエージェンツの実際の会社運営で試しています。

タスクをこなすだけではない

仕事を受け取り
マネジメントする

問い合わせに返信するだけでは、仕事は終わりません。要望を理解し、相手を調べ、対応方針を決め、必要なら見積もりや打ち合わせへつなげる必要があります。初手AIは、この一連の仕事を一つの業務として扱います。

  1. 01 きっかけ

    問い合わせが届く

  2. 02 AI

    要望を読み取る

  3. 03 AI

    調査と準備を進める

  4. 04 人間

    対応方針を決める

  5. 05 AI

    返信や見積もりを作る

  6. 06 AI

    次の対応を管理する

組織運営をアップデートする

仕事をふりかえり 次の働き方をつくる

仕事が終わったら、結果だけでなく途中の経緯も確認します。期待との差が、会社の仕事の進め方にあるのか、AIエージェントの知識やツールにあるのかを切り分け、わかったことを次に活かします。

01

仕事を進める

02

一緒にふりかえる

03

次の仕事で試す

会社を見直す

仕事の進め方を変える

  • 仕事の入口
  • 役割分担
  • 判断の基準
  • 記録の残し方
AIエージェントを見直す

働きやすいように環境を変える

  • 参照する知識
  • 使える道具
  • 任せる権限
  • 質問する条件
目指していること

仕事を
もっと楽しく

AIエージェントへ細かな作業を発注するのではなく、何を実現したいかを示し、品質をつくることが人間の仕事になります。試して、ふりかえり、仕事のやり方を一緒に変えていく。私たちは、そこにAIエージェントと働く面白さがあると考えています。

  1. 01

    考えたことを実際の仕事で試せる

  2. 02

    結果を見て次の方法を考えられる

  3. 03

    一つ一つの工夫が会社を強くする

RECRUIT / 採用情報

AIとの協働から
会社と働き方を
再定義する

わたしたちはタスクゼロでの取り組みを通して、人とAIエージェントが一緒にはたらくために何が必要かを検証し、得られた知見を様々なサービスで展開しています。AIエージェントの開発から知見の発信まで、幅広く一緒に取り組む仲間を募集しています。

採用について話を聞く

LEARNINGS / 検証から得た知見

タスクゼロから得られた知見を幅広く発信しています

INSIGHTS / インサイト

インサイト一覧
  • コーディングエージェントのハーネスから見る、AIエージェントの現在

    W&Bミートアップ #28での大嶋勇樹の登壇をもとに、AIエージェントのハーネス、OpenDevから見る構成、コーディングエージェントの位置づけ、サンドボックスを使ったデプロイ設計までを整理します。

    大嶋 勇樹
  • AI時代に活躍するエンジニアは、どんなキャリアを歩んできたのか

    小学生時代のPC-6001との出会いから、ガラケー向けサービスの開発、少数精鋭での起業を経て、AIエージェントの稼働基盤「タスクゼロ」の開発へ。ジェネラティブエージェンツの遠藤大介が、AI時代のエンジニアのキャリアを語ります。

    遠藤 大介
  • Claude Codeから掴むAIエージェント導入のポイント

    2026年7月8日開催「マーケティング・セールス World 2026 夏 東京」での大嶋勇樹の登壇をもとに、AIエージェントの基本的な仕組みと代表的なユースケース、導入時に押さえるべきゴール設定・運用・リスク管理の観点を解説します。

    大嶋 勇樹
  • 実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法 の書影

    実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法

    技術評論社

    著者:西見公宏、吉田真吾、大嶋勇樹

  • LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門 の書影

    LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門

    技術評論社

    著者:西見公宏、吉田真吾、大嶋勇樹

  • その仕事、AIエージェントがやっておきました の書影

    その仕事、AIエージェントがやっておきました

    技術評論社

    著者:西見公宏

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AIエージェント領域では、日々新しいツールやフレームワークが登場しています。私たちは、自らを「実験台」として、注目のツールを毎週セットアップし、実際に動かし検証しています。『ジェネラティブエージェンツアップデート』は、その過程で得られた最新情報を凝縮してお届けするニュースレターです。現在約5,000人の方が購読中。ぜひご購読ください。