AIエージェント導入の
共通言語 をつくる

AIエージェント導入リーダー養成講座

AI Agent Leader
Training

AIエージェントを業務で使う場合、ソフトウェア開発に使う場合、AIエージェント自体を開発する場合に共通して必要な内容を、1日で学ぶ講座です。Claude Codeを題材にしたハンズオンを通じ、AIエージェントの使い方、内部の仕組み、評価、安全性、プロジェクトの進め方まで確認し、関係者同士で議論できる共通言語をつくります。

Build a shared foundation for introducing, using, and evaluating AI agents across your organization.

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AIエージェントの導入と一口に言っても、実際にはいくつかの進み方があります。業務で既製のAIエージェントを使う場合、ソフトウェア開発にClaude Codeなどのコーディングエージェントを取り入れる場合、自社の業務に合わせてAIエージェント自体を開発する場合では、検討すべき内容が変わります。

一方で、どの方向に進むとしても、最初に共通して押さえておきたい内容があります。そもそもAIエージェントとは何か。既製のツールでどこまでできるのか。自分たちで作る必要があるのはどのような場合か。通常の業務改善やシステム開発と比べて、進め方や評価、安全性の考え方は何が変わるのか。こうした話が関係者の間で噛み合っていないと、導入の検討が進みづらくなります。

AIエージェント導入リーダー養成講座は、このような「共通言語」を1日で習得するための講座です。Claude Codeを題材に、既製のAIエージェントを実際に触りながら、業務での使い方、簡単な開発体験、AIエージェントの構成要素を確認します。最後に、評価、AI特有のプロジェクト進行、AIセーフティ、プライバシー、セキュリティといった導入時の論点を扱い、受講後に社内で次の検討を進められる状態を目指します。

関連インサイト

  • AIエージェント時代に求められる「橋渡し役」。技術とビジネスをどう繋ぐのか

    江頭 貴史
  • AIエージェントビルダーとは何者か。実装から働き方の設計へ、ソフトウェア開発者の進化

    大嶋 勇樹

本講座が解決する課題

AIエージェントに関心を持つ企業は増えていますが、検討の初期段階では、技術そのものよりも「何をどう判断すればよいのか」が曖昧なままになりがちです。本講座では、次のような課題を前提にしています。

  • AIエージェントを検討しているものの、最初に何を学び、何を試せば判断材料になるのかが決められない。
  • Claude Codeなどの既製ツールで十分なのか、自社の業務に合わせてAIエージェントを開発すべきなのか、切り分ける基準がない。
  • AIエージェントを使う業務改善や開発プロジェクトが、従来の進め方とどこで変わるのかを説明できない。
  • 使い始める前に、評価、安全性、プライバシー、セキュリティをどの程度考えておくべきかが整理できていない。
  • 経営層、マネジメント層、推進担当者、開発者の間で前提知識や言葉が揃わず、導入の議論が噛み合わない。

本講座では、いきなり高度な開発手法に入るのではなく、AIエージェントを導入・活用するうえで全員が理解しておきたい部分から扱います。社内で「業務に使うのか」「開発に使うのか」「自分たちで作るのか」を検討する前段階として、共通言語を持つための講座です。

特徴

Claude Codeを題材としたハンズオン

  • 現在あらゆるソフトウェア開発の現場で活用されているAIエージェント「Claude Code」は、既製のAIエージェントとして業務や開発に利用できるだけでなく、現在のAIエージェントの構成を理解するための題材としても扱いやすいツールです。本講座では、単なる操作説明にとどめず、内部でどのような構成で動いているのかも説明します。
  • MCP、スキル、サブエージェントなど、AIエージェントに備わる代表的な機能を取り上げます。それぞれの機能が何のためにあり、どのような課題を解決するために使われるのかを、実際の操作と合わせて確認します。

豊富なハンズオンで実体験を養う

  • AIエージェントの説明だけで終わらず、Claude Codeを題材に実際に動かします。画面上で何が起きるのかを見ながら進めるため、講義だけでは掴みにくいAIエージェントの振る舞いを確認できます。
  • ちょっとした調査、Excelへの整理、メールや文書の下書き、簡単な開発体験などを題材に、業務寄りの使い方と開発寄りの使い方の両方を試します。実際に触ることで、既製エージェントに任せやすい作業と、人が設計・確認すべき作業の違いを理解しやすくなります。

導入してから問題になりやすい論点を先に押さえる

  • AIエージェントは、従来のソフトウェアや業務ツールと同じ感覚だけでは評価しにくい面があります。本講座では、AIエージェントをどのように評価するのか、期待通りに動かない場合に何を見ればよいのかを扱います。
  • また、通常の開発プロジェクトと比べて進め方が変わる部分、AIセーフティ、プライバシー、セキュリティなど、使い始めてから慌てて整理することになりやすい論点も確認します。導入前に最低限の見取り図を持つことで、次の検討を進めやすくします。

経営・現場・開発の会話をつなぐ

  • 本講座は、経営層、マネジメント層、AI活用の推進担当者、今後開発に関わる開発者まで、幅広い方を対象にしています。開発者だけに閉じた内容ではなく、AIエージェント導入を社内で進めるために、関係者が同じ前提を持つことを重視しています。
  • 受講後に「AIエージェントとは何か」「既製のツールでできることは何か」「開発に進むなら何を考えるべきか」といった話を、同じ言葉で議論できるようになることも、この講座の大きなゴールです。

カリキュラム

講座は1日で実施します。大きく3つのパートに分け、最初にAIエージェントを体験し、次に仕組みを理解し、最後に導入時の論点を整理します。

テーマ 内容
1. AIエージェントの体験

・AIエージェントの概要と事例紹介

・Claude Codeを使った業務活用の体験

・Claude Codeを使った簡単な開発体験

2. AIエージェントの理解

・AIエージェントの構成要素

・MCP、スキル、サブエージェントなどの機能

・業務で使うパーソナルAIアシスタントの作成

3. AIエージェント導入のポイント

・AIエージェントの評価の基本

・AI特有のプロジェクト進行

・AIセーフティ(安全性、プライバシー、セキュリティなど)

1つ目のパートでは、AIエージェントとは何かという説明と事例紹介から入り、Claude Codeを使って簡単な業務や開発を試します。講師の説明を聞くだけではなく、受講者自身がハンズオン環境で操作しながら進めます。

2つ目のパートでは、Claude Codeを「既製のAIエージェント」としてだけでなく、「現在のAIエージェントの実装例」として見ていきます。内部でどのような構成で動いているのか、MCPやスキル、サブエージェントのような機能が何のためにあるのかを確認します。メールの下書き、調査結果の整理、Excelへのまとめ、企画書や上申書の作成といった、業務寄りの使い方も扱います。

3つ目のパートは座学が中心です。AIエージェントを導入した後に「うまくいかない」と感じたとき、何を評価し、どこを改善すべきかを考える必要があります。また、AIエージェントを使うプロジェクトでは、通常の開発プロジェクトとは違う進め方や注意点があります。安全性、プライバシー、セキュリティも含め、導入前に知っておくべき論点を整理します。

対象・前提知識・ゴール

本講座は、AIエージェントの導入や活用を検討するすべての関係者を対象にしています。特定の職種だけに限定せず、意思決定する方、現場で活用を推進する方、実際に開発へ進む方が同じ場で受講できるように設計しています。

項目 内容
対象

・AIエージェントの導入・活用を検討する経営層

・AIエージェント活用の推進や意思決定に関わるマネージャー層(PM、PdM、EMなど)

・AI活用や業務改善を担当する企画・推進担当者

・AIエージェント開発プロジェクトを担当する開発者

前提知識

・ChatGPTやClaudeなどの生成AIに触れたことがある、または概要を聞いたことがある。

・開発経験は問いません。

ゴール

・AIエージェントが何なのかを説明できる。

・既製のAIエージェントを業務や開発で使う場面を具体的にイメージできる。

・既製ツールの活用と独自開発のどちらを検討すべきか、判断に必要な観点を持てる。

・AIエージェント導入や開発で検討すべき評価、安全性、プロジェクト進行の論点がわかる。

・経営、現場、開発の会話で、同じ言葉を使って議論できる。

受講環境・参考書籍

  • ハンズオン環境
    ハンズオン環境は当社が用意します。受講者はWebブラウザからアクセスするため、受講者のPCに個別にツールを入れる負担を抑えられます。社内PCへのインストール制限がある場合でも、比較的受講しやすい形で進められます。
  • 参考書
    受講者には『実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法』を配布します。講座のために事前購入や予習をしていただく必要はありません。受講後の復習や、社内で内容を共有する際の参考資料としてお使いください。
    実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法

開催形態・費用のご案内

AIエージェント導入リーダー養成講座は、現在「個社研修」として提供しています。日程、会場、オンライン開催の可否は、参加人数やご希望を伺ったうえで調整します。講師によるフォローや受講者からの質問のしやすさを重視する場合は、現地開催をおすすめしています。

開催日程 開催日程は個別に調整します。希望時期が決まっている場合は、早めにご相談ください。
開催形態 現地開催(貴社会議室など)とオンライン開催のどちらにも対応します。現地開催の場合は、貴社会議室へ講師が伺う形、または当社側で会場を手配する形のどちらも相談できます。
カスタマイズ 参加者の役割や、業務利用・開発利用のどちらを重視するかに応じて、扱う事例や質疑の重点を調整します。
参加人数 最小参加人数は6名からです。受講者の役割や開催形式に合わせて、参加人数と運営方法を調整します。
費用

費用についてはサービス資料をご確認ください。

※開催形式、カスタマイズ内容、会場手配の有無に応じて個別にお見積もりします。

※現地開催の場合は、別途弊社規定の講師出張費がかかります。

※弊社にて会場を用意する場合は、別途弊社規定の会場費がかかります。

※人材開発支援助成金の申請サポートは、10時間以上の研修が対象のため、本講座のみでは対象になりません。

個社研修のお問い合わせ

フォームからお問い合わせください。担当者よりご連絡します。

よくあるご質問(FAQ)

Q: AIについての基礎知識がなくても受講できますか?

A: AIそのものの基礎から確認したいニーズのある場合は、半日コースの「AI入門講座」をご案内しています。参加者の現在の理解度や役割に応じて、本講座から始めるべきか、AI入門講座を先に挟むべきかをご提案させていただきますので、お気軽にご相談ください。

お問い合わせ

Q: プログラミングの経験がありません。受講できますか?

A: はい。本講座では開発経験を前提にしていません。ChatGPTやClaudeなどの生成AIに触れたことがある方、または概要を聞いたことがある方であれば受講できます。開発者だけでなく、経営層、マネジメント層、企画・推進担当者の方にも参加いただける内容です。

Q: 座学中心の講座ですか?

A: いいえ。Claude Codeを題材にしたハンズオンを豊富に取り入れ、業務寄りの使い方と簡単な開発体験の両方を試します。最後のパートでは、評価、プロジェクト進行、AIセーフティなど、導入時に詰まりやすい論点を座学で扱います。

Q: 開発者も受講対象になりますか?

A: はい。経営層、マネージャー、推進担当者に加えて、今後AIエージェントの開発に関わる開発者も対象にしています。より実践的なAIエージェント開発の知見が必要になった場合は、追加でAIエージェント開発者養成講座(後半2日間)を受講いただくことも可能です。

Q: 個人でも申し込めますか?

A: いいえ。本講座は法人格を有する事業者のお客様向けです。個人および個人事業主の方からのお申し込みは受け付けておりません。

Q: 社内で共有するために、紹介資料をもらうことはできますか?

A: はい。資料ダウンロードページにてご提供しております。

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資料・お申し込み・お問い合わせ

お問い合わせ後、弊社より確認のメールをお送りします

Publications 著書

  • 実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法 の書影

    実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法

    技術評論社

    著者:西見公宏、吉田真吾、大嶋勇樹

  • 現場で活用するためのAIエージェント実践入門 の書影

    現場で活用するためのAIエージェント実践入門

    講談社

    著者:西見公宏(共著)